核心观察：AI算力扩张的竞争，正在从“谁能买到更多芯片”延伸到谁能把芯片、网络、数据中心、电力和客户需求组织成可持续交付的云服务。Alphabet已披露的经营指标显示云与模型调用需求强劲，也宣布新一代TPU、面向部分企业的直接供货和数据中心能源项目；但ima反馈中关于具体卡量、客... 继续阅读“Google算力扩张的下一道门槛：TPU外供、云业务与电力约束”
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谷歌TPU 6D拓扑到底改变了什么？从3D环面、Boardfly到光模块配比看AI互联
核心观察：谷歌 TPU 互联拓扑的变化，重点不只是从 3D 走向 6D，而是把训练与推理对互联网络的不同要求拆开处理：训练更看重总通量和二分带宽，推理更在意延迟与跳数。拓扑升级能提高连接效率，但端口数量、光模块、OCS、铜缆和系统成本必须同时算账。 核心要点：在 4096 颗芯片... 继续阅读“谷歌TPU 6D拓扑到底改变了什么？从3D环面、Boardfly到光模块配比看AI互联”