核心观察：AI 算力拓扑从 3D 走向 6D，并不是简单增加链路数量，而是在推理延迟、训练带宽、机架内布线和光模块成本之间重新做系统级权衡。6D 的理论收益清晰，但能否落地取决于光互联降本与 AI 应用商业回报是否同时达到临界点。 核心要点：在卡数保持四千多张不变的示例中，6D ... 继续阅读“AI算力拓扑从3D走向6D：光模块用量、带宽收益与落地成本怎么算”
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核心观察：AI 算力拓扑从 3D 走向 6D，并不是简单增加链路数量，而是在推理延迟、训练带宽、机架内布线和光模块成本之间重新做系统级权衡。6D 的理论收益清晰，但能否落地取决于光互联降本与 AI 应用商业回报是否同时达到临界点。 核心要点：在卡数保持四千多张不变的示例中，6D ... 继续阅读“AI算力拓扑从3D走向6D：光模块用量、带宽收益与落地成本怎么算”