从技术面分析
股价肯定是挺高了,而且散户应该几乎都是不敢买的,股价也都是机构抱团的结果。这波逼空行情我个人认为还没走完。
从基本面分析
老二新易胜和老三天孚通信的一季报业绩相继miss,从侧面会衬托老大的强大。另外从对二季报的展望来看,2月投产的泰国工厂会贡献更多净利润。再加上外部需求进一步加大和NPO未来的需求局势愈发明朗,所以在第二季度我觉得应该都不会差,甚至更好。
我个人的选择是继续持股不动,即使短期可能会有回调风险。
on going
股价肯定是挺高了,而且散户应该几乎都是不敢买的,股价也都是机构抱团的结果。这波逼空行情我个人认为还没走完。
老二新易胜和老三天孚通信的一季报业绩相继miss,从侧面会衬托老大的强大。另外从对二季报的展望来看,2月投产的泰国工厂会贡献更多净利润。再加上外部需求进一步加大和NPO未来的需求局势愈发明朗,所以在第二季度我觉得应该都不会差,甚至更好。
我个人的选择是继续持股不动,即使短期可能会有回调风险。

一季报出来后,市场对两家公司给出了一个很现实的考题:当股价已经走到高位,业绩到底还能不能继续支撑估值。
从披露的数据看,天孚通信和英维克都交出了一份“有增长,但不够惊艳”的答卷,只是两者的压力程度并不一样。
天孚通信一季度实现营业收入13.30亿元,同比增长40.82%;归母净利润4.92亿元,同比增长45.79%,但环比下滑10%。
单看这组数字,其实并不差。营收和利润都保持了较快增长,放在一般年份,这已经算得上是一份不错的成绩单。但问题不在“差不差”,而在“够不够”。
对天孚通信来说,当前市场给它定价时,显然不是按“稳健增长”在算,而是按更强的兑现能力、更高的业绩弹性在看。因此,一旦业绩只是增长,却没有明显超预期,市场就很难完全满意。
当然,围绕这份季报,也能找到不少解释口径。比如新建工厂带来的阶段性影响,预付设备款增加,或是一些投入仍在前置期。这些理由都说得通,但资本市场很多时候并不只看解释,而是更看结果。尤其当板块里已经有更强的对照组时,差距会被放大。
如果拿它和同赛道中更强势的公司比较,天孚通信这份业绩确实显得偏弱一些。不是没有增长,而是增长的力度还不足以彻底打消市场对估值的疑虑。
相比之下,英维克的一季报压力更直接。
公司一季度营收11.75亿元,同比增长26.03%;但净利润只有865.76万元,同比下降81.97%。
这份数据的问题非常清楚:收入还在增长,但利润几乎被压扁了。对于一家已经被资金高度关注、股价又处于高位的公司来说,这种利润端的大幅下滑,杀伤力往往比营收不及预期更明显。
从逻辑上看,市场也不是完全不能理解。一个是应收账款相关计提带来的损失,对当期利润形成拖累;另一个是液冷业务目前仍处于接单和推进阶段,真正大规模释放业绩,可能还要等到下半年。也就是说,眼下的故事并没有彻底证伪,只是兑现还没来。
但问题在于,市场未必愿意一直等。
尤其是在此前股价已经连续上涨、甚至接近历史高位的情况下,资金更容易从“讲预期”切换到“看兑现”。如果说前期上涨靠的是液冷业务的想象空间,那么季报发布后,投资者关注的重点就会变成一句话:下半年的业绩释放,到底能不能真的落到报表上。
这两份一季报放在一起看,其实能看出同一个核心问题:当股价和市值已经提前反映了大量乐观预期后,企业交出的就不能只是“还可以”的成绩,而必须是“足够强”的成绩。
天孚通信的问题,是增长不错,但还不够强。
英维克的问题,则是收入增长还行,但利润端明显掉队。
而市场最敏感的,往往正是这种“与预期之间的落差”。哪怕企业基本面并没有发生根本性变化,只要短期财报无法继续强化原有逻辑,资金就会开始重新评估估值是否合理。
这也是为什么,高位股的季报往往比低位股更难看。因为它承受的,从来都不只是业绩考核,而是“预期兑现考核”。
对于天孚通信,后面要看的重点,是新产能、新投入究竟能否尽快转化为更强的收入和利润弹性。如果后续几个季度能够继续维持高增长,并逐步消化当前的投入压力,市场仍有可能重新给出更高容忍度。
对于英维克,关键则更直接:液冷业务什么时候从“订单逻辑”变成“利润逻辑”。如果下半年不能明显体现到利润表里,那么此前堆积起来的高预期,很可能还会继续被修正。
说到底,市场并不是不愿意给高估值,而是不愿意长期为没有兑现的故事买单。
一季报之后,天孚通信和英维克都站在了一个新的观察点上。
前期市场给了它们足够高的期待,现在轮到公司用接下来的业绩去回应这些期待。高位不是原罪,问题在于高位之后,业绩还能不能继续往上接。
接下来,真正决定股价方向的,不会是解释,而是兑现。
图片信息围绕光通信器件(尤其是800G光模块) 的市场需求、产能规划、技术路径、关键材料瓶颈及主要厂商动态展开,时间跨度主要为2025-2026年,并涉及更长期展望。
图片信息揭示了在AI算力需求爆发下,光模块产业正进入高速增长与激烈变革期:
整体来看,产业高景气度确定,但技术路线、供应链安全与厂商战略选择将决定最终的赢家。

以往,量化资金凭借极快的交易速度和对“结构化数据(量价关系)”的挖掘,在短线博弈中占据绝对优势。但近期产业端出现明显信号:量化机构正加速切入中长线基本面研究。
这一转变的核心驱动力在于 AI 大模型解析非结构化数据能力的飞跃。
面向 2027 年,Google 的服务器架构将迎来一次重大重构,其核心动作是极力减少对高昂 HBM(高带宽内存)的单向依赖。
Google 计划保留 HBM 用于热数据处理,同时引入集中式的“内存池化”方案作为共享拓展。
由于内存池化的引入,OCS 的应用场景将从一维扩展到二维:
为了保证 TPU 主板、CPO 主板、交换抽屉集成板以及内存服务器之间连接的低时延,Google 大概率将弃用线缆,转而采用正交背板(通过多高层 PCB 互联)。这直接引爆了对高端 PCB 的新增需求。
伴随硬件架构的变动,Google 及英伟达的边缘供应链正在发生重组:
在光模块向更高集成度演进的路上,NPO(近封装光学)与 CPO(光电共封装)的落地节奏已逐渐清晰。
此外,Micro LED 作为潜在的新型光源方案,三安光电与清华大学的合作成果目前已送样至某国际大厂(极大概率为旭创牵头测试光模块光源),虽然该技术距离 CPO 应用极其遥远,但在光模块领域的突破值得保持追踪。

在 AI 硬件高速发展的当下,市场情绪容易将一些前沿技术或早期动作过度放大。回归产业实际,我们需要认清以下几个被误读的真相:
市场曾盛传光模块企业将大规模采购罗博特科(RoboTechnik)的高端标准化耦合设备。这并不符合产业实际。
关于某平台已确定采用“微通道液冷”方案的传言,属于严重的产业误判。该技术(在芯片表面或封装盖板上蚀刻微细管路)因极易被冷却液杂质堵塞,且产业链尚未做好落地准备,短期内根本无法量产,目前仅作为超前储备方案。
在 AI 硬件发展的第四个年头,产业分析的核心策略应当是紧抓全行业的系统性红利(Beta)。
近期,英伟达(NVidia)对海外光通信巨头 Lumentum 的数十亿美元采购承诺与资金支持,是行业底层逻辑变迁的重大风向标。
CPO(光电共封装)要实现大规模业绩落地至少要到 2028 年,产业能见度低,单独投入风险极高。英伟达的资金和采购承诺相当于“兜底”,让 Lumentum 敢于放手一搏。
CPO 供应链成熟的核心标志之一,是将 CW 激光器集成到 ELS(外置可插拔光源) 模块中。